Por
Alinee sus planes de minería, producción, mantenimiento y carga.
Anticipe paradas y picos de demanda adaptando la planificación de forma integrada.
Adapte las operaciones al tipo de mineral y especificaciones deseadas por el cliente.
Modelo matemático personalizado que equilibra la productividad, la calidad y los costos.
Reduce las penalizaciones por entrega. Seleccione clientes de mayor margen.

La clasificación del ROM (Run-of-Mine) es basada en las características del mineral (como la litología) considerando el impacto en el desempeño del proceso y en la calidad de los productos finales (como granulometría y concentraciones).


Optimización del uso del ROM clasificado de forma integrada con los procesos y planificación de entregas.

Optimización de las variables del proceso (separación, lavado, concentración) adecuadas al tipo de ROM utilizado y al producto final que se busca para asegurar la producción de la calidad necesaria en la cantidad adecuada y en su debido tiempo.

Optimización del flujo de material considerando las diversas rutas de producción, maximizando el rendimiento y reduciendo los costos de producción y transporte, incluido el movimiento de stock.

Planificación de paradas de mantenimiento para reducir el impacto en los tiempos de entrega y asegurar el cumplimiento de las especificaciones del contrato.

Gestión optimizada del stock por calidad, dentro de sus límites de capacidad, que tiene como objetivo satisfacer las demandas y adaptarse a las fluctuaciones del proceso. El nivel de stock es la variable principal que se utiliza para anticipar el mantenimiento en una instalación de producción o un pico de demanda.

Blending (mezcla) de los distintos productos y optimización de la carga que maximiza el aprovechamiento de las calidades disponibles a corto y medio plazo. Cumplimiento de especificaciones de calidad reduciendo penalizaciones en las ventas.

Selección de clientes/contratos que, cuando combinados, maximizan el beneficio. El modelo considera todas las palancas de decisión posibles para seleccionar la cartera de ventas más rentable.

 

Funciones

Seguimiento de indicadores de proceso y niveles de stock a corto y medio plazo.

Centralice la visión integrada de la planificación en una única herramienta colaborativa.

Compare los resultados optimizados en diferentes escenarios.

Importar datos de otros sistemas de forma automatizada y segura.

Desarrollado por
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Testimonio

Foto Jean François Peters
Jean François Peters Gerente de Supply Chain - Lhoist
“Cassotis ha construido un modelo de nuestras operaciones que reproduce adecuadamente la complejidad de nuestros flujos de producción. Ellos pudieron hacer frente a nuestros requisitos específicos y presentaron opciones de tecnología robustas y adecuadas. Ahora consideramos a Cassotis como nuestro socio preferido y más confiable en optimización. ”

Nuestros proyectos

Optimización de la planificación de una mina de dolomita en Bélgica

Conoce este caso

Que hacemos

Esta solución se implementa durante un proyecto realizado por consultores de Cassotis. El trabajo combina técnicas de Investigación Operativa con Machine Learning para representar el proceso de producción y optimizar la toma de decisiones en la minería. Usando técnicas de agrupamiento (clustering) y clasificación, Cassotis desarrolla modelos predictivos de materias primas disponibles y su interacción con variables de proceso. Estas relaciones encontradas en los datos alimentan el modelo matemático. La solución final se encarga de encontrar la configuración óptima de las variables de decisión para maximizar sus ganancias.

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