¿Por qué un departamento de Análisis de Datos debería utilizar Quandec?

La cantidad de datos generados en una empresa ha crecido exponencialmente, así como las posibilidades de obtener valor de dichos datos: como hemos comentado en otras publicaciones, es posible utilizarlos de diferentes maneras para tomar mejores decisiones, obtenidas a partir de modelos y algoritmos. Sin embargo, el camino de una empresa para convertirse en "data-driven" (basada en datos) no es fácil.

Un movimiento que muchas empresas han realizado recientemente es la creación de un departamento de Análisis de Datos, separando su equipo de la estructura de TI ya tradicional. Este departamento se convierte en el responsable de gestionar los datos de la empresa, crear formas de visualizarlos de forma más eficiente y desarrollar modelos de optimización, previsión, etc.

Sin embargo, más que crear modelos matemáticos y algoritmos, este departamento debe construir las aplicaciones que los integren, permitiendo a los usuarios finales ejecutarlos y tomar decisiones. Este proceso es tan crucial como el propio desarrollo de los modelos, ya que si la aplicación no es funcional e intuitiva, los usuarios no podrán extraer valor y no se obtendrán beneficios.

Los departamentos se enfrentan a varias dificultades a la hora de crear este tipo de aplicaciones. Entre ellas, podemos mencionar la dificultad de programar interfaces gráficas en lenguajes tradicionales (Java, C++, Python, entre otros), así como el tiempo necesario para su desarrollo.

Para facilitar este paso en el caso de las aplicaciones de optimización de modelos matemáticos, Cassotis desarrolló Quandec, una plataforma que permite la creación de interfaces gráficas completas e intuitivas de forma rápida, además del uso de varias funciones de análisis. Quandec es un marco de trabajo para el desarrollo de aplicaciones que permitirá a los usuarios finales visualizar los resultados a través de diferentes elementos gráficos (tablas, cuadros, gráficas, diagramas, etc.) y editar parámetros. Al utilizar una sintaxis sencilla, el tiempo de desarrollo de una interfaz de este tipo se acelera hasta ser generalmente inferior a dos días.

Además, Quandec permite utilizar un conjunto de funciones ya incluidas, independientemente del modelo o problema a resolver, evitando la necesidad de nuevos desarrollos para cada aplicación, como por ejemplo:

• La importación de datos y la exportación de resultados optimizados se puede realizar fácilmente a través de la plataforma, mediante Excel o incluso a través de llamadas a servicios web;
• Después de realizar las optimizaciones, también se pueden comparar diferentes escenarios, observando las variaciones en los resultados y creando informes;
• Se puede ejecutar un conjunto de optimizaciones en secuencia para observar el impacto de las variaciones en el valor de un determinado parámetro o variable utilizando la herramienta de Análisis de Sensibilidad;
• Conectar el modelo con los datos históricos a través del Almacén de Datos: Quandec dispone de un área para cargar datos históricos, lo que permite crear regresiones que se pueden insertar en el modelo para predecir el valor de determinadas variables y observar las desviaciones de las soluciones en comparación con el historial.
• Al tratarse de un entorno web, centralizado en un servidor, Quandec permite la colaboración simultánea de varios usuarios. Mediante el acceso concurrente, diferentes personas pueden trabajar juntas y compartir sus escenarios.

Otras ventajas de las que se puede beneficiar un departamento de Análisis de Datos al utilizar Quandec son la estandarización de sus aplicaciones, lo que facilita el aprendizaje del usuario y el mantenimiento por parte de los desarrolladores, y la flexibilidad para utilizar diferentes solucionadores de optimización o incluso crear su propio método de solución a través de Java.

Sin lugar a dudas, la selección de las mejores herramientas es fundamental para que un departamento de Analytics sea eficaz en la empresa y, con todas sus ventajas, está claro que la adopción de Quandec puede marcar la diferencia en este éxito.

Autor: Cassiano Lima - Consultor Senior en Cassotis Consulting

                                     Coautor: Emmanuel Marchal - Managing Partner en Cassotis Consulting